Китайські дослідники досягли успіхів у покращенні прогнозування опадів, використовуючи новий підхід, який поєднує фізику та штучний інтелект (ШІ).
Про це повідомило Інформаційне агентство Сіньхуа.
Дослідження, опубліковане в журналі Geophysical Research Letters, було проведено науковою групою під керівництвом китайського інституту фізики атмосфери при Академії наук Китаю (АНК).
Згідно з дослідженням, в епоху ШІ метеорологічні та кліматичні моделі, засновані на чистих даних, поступово наздоганяють і навіть перевершують традиційні чисельні моделі. Водночас зберігаються суттєві проблеми, пов'язані із нинішніми моделями глибокого навчання: вони обмежують можливості прогнозування складних погодних та кліматичних явищ, у тому числі опадів.
Дослідники запропонували новий підхід до вирішення цих завдань – поєднати фізику, динаміку атмосфери та моделі глибокого навчання.
За допомогою EarthLab, системи чисельного моделювання земної системи, розробленої АНК, команда використовувала дані та обчислювальні потужності для покращення навичок прогнозування опадів у цифрових моделях.
Дослідники зосередили увагу на поєднанні фізичних змінних за допомогою графових нейронних мереж, щоб запровадити фізичні обмеження та підвищити точність прогнозів опадів.
Хуан Ган, один з авторів дослідження, зазначив, що в епоху ШІ інтеграція фізики є важливим завданням зі своїми різними підходами та перспективами.
"Наша команда провела експерименти щодо застосування м'яких обмежень до моделей з погляду фізичного зв'язку, використовуючи міркування атмосферної та кліматичної динаміки", – додав він.
Хто ми такі: Про нас та Контакти. Як ми пишемо новини та наші принципи: Редакційний кодекс. Ми старались, якщо вам сподобалось – задонатьте.
Якщо Ви помітили орфографічну помилку, напишіть нам.