Наука 2019-04-15T08:27:55+03:00
Українські Новини
Фізики пояснили лавиноподібну популярність мемів у соціальних мережах

Фізики пояснили лавиноподібну популярність мемів у соціальних мережах

Висновки дослідників засновані на моделюванні узагальненої соціальної мережі, що нагадує Twitter.
Висновки дослідників засновані на моделюванні узагальненої соціальної мережі, що нагадує Twitter.

Висновки дослідників засновані на моделюванні узагальненої соціальної мережі, що нагадує Twitter .

Британські фізики виявили, що конкуренція мемів за увагу користувачів підтримує в соціальних мережах особливий (критичний) стан. У таких умовах популярність отримують лише невелика кількість мемів, причому наростає ця популярність лавиноподібно.

Дослідження опубліковано в журналі Physical Review Letters, коротко його зміст наводить сайт Американського фізичного товариства.

Висновки дослідників засновані на моделюванні
узагальненої соціальної мережі, що нагадує Twitter, в якій число учасників прагне до нескінченності. У моделі мережі кожен з користувачів може з деякою ймовірністю створити новий мем або (з іншою ймовірністю) передати мем, отриманий від тих, кого він читає, своїм передплатникам.

Вчені виявили, що за наявності досить великого числа мемів між ними виникає конкуренція за увагу користувача, і ця конкуренція сильно впливає на те, як меми поширюються.

Конкуренція призводить до того, що система прагне до особливого стану, який називається критичним. У цьому стані будь-яка випадковість провокує лавиноподібний потік популярності мема (як в насиченому розчині будь-яка випадковість може спровокувати випадання осаду). Причому після проходу "лавини" система самостійно знову повертається в критичний стан. Такі системи, передбачені в 1987 році фізиками з Брукхевенської лабораторії, отримали назву систем самоорганізованої критичності . Серед інших подібних систем - фінансові ринки, епідемії і деякі види електричної активності в головному мозку.

Раніше вчені вже показували, що популярність мемів пов'язана з обмеженим ресурсом уваги учасників соціальних мереж (докладніше про це можна прочитати тут ). У новій роботі вдалося показати, як саме обмеженість уваги впливає на динаміку мережі.

Вчені не вперше звертаються до моделювання соціальних явищ методами статистичної фізики. У застосуванні до економіки таку галузь знань називають еконофізіка, до її завдань, наприклад, входить вивчення розподілу людей за рівнем доходів. Соціальні мережі також вивчають методами класичної теорії графів.

Більше новин про: Физики Соцсеть Мем

Архів
Новини

ok