Співробітник Facebook Ларс Бекстром і професор Корнельського університету Джон Клайнберг розробили алгоритм, який дає можливість визначити за аналізом соціального графу подружжя та людей, які перебували у романтичних стосунках.
Дослідження викладено у вигляді препринта
в архіві університету, також про нього пише
Wired.
Як метрики для прогнозування характеру стосунків алгоритм використовує не кількість спільних друзів (embededness в термінології авторів) і не активність взаємодії, а так звану дисперсію графу. Вона відображає ступінь різних соціальних мереж партнерів: зв'язок між двома людьми має високу дисперсію, якщо їхні друзі погано пов'язані один з одним. Це визначення не збігається з «дисперсією графу» (Variance of a graph) в російськомовній математичній літератур
і.
Зі слів авторів, точність алгоритму невелика, всього 60 відсотків. Це всього на 10 відсотків краще випадкового потрапляння, але автори стверджують, що навіть у тих випадках, коли алгоритм помиляється, він знаходить важливих для користувача людей: родичів або близьких.
Соціальні мережі стають предметом досліджень не тільки у співробітників Facebook, але і у багатьох незалежних вчених. Так, нещодавно дослідники склали колективний соціальний портрет користувачів, що залишають цю мережу. Інша група довела, що користування Facebook здатне псувати настрій.
Раніше Facebook змінив налаштування для підлітків.
Хто ми такі: Про нас та Контакти. Як ми пишемо новини та наші принципи: Редакційний кодекс. Ми старались, якщо вам сподобалось – задонатьте.
Якщо Ви помітили орфографічну помилку, напишіть нам.