Вузькопрофільні AI-рішення формуватимуть наступну хвилю цікавості інвесторів і матимуть великі перспективи для розвитку. Наступні 24–36 місяців визначать категорійних лідерів у юридичній, фінансовій та закупівельній сферах. Про це у авторській колонці для видання The Recursive розповів Сергій Токарєв — український технологічний підприємець, засновник інвестиційної групи Roosh, Tokarev Foundation та SET University.
Вертикальні AI-рішення створюються під конкретні галузеві задачі. Горизонтальний AI, натомість, пропонує універсальні інструменти, які не адаптовані до специфіки індустрій. У міру того як фундаментальні моделі стають потужнішими, частина таких інструментів просто зникає — як це сталося з ринком prompt engineering, коли користувачі почали отримувати оптимізовані підказки безпосередньо від моделі.
Компанії, що розробляють самі моделі, на перший погляд виглядають очевидною ціллю для інвестицій. Але Сергій Токарєв вказує на дві структурні проблеми. По-перше, фінансування в цьому сегменті надмірно сконцентроване: у 2025 році близько 60% усього AI-капіталу пішло у великі лабораторії, з яких приблизно 90% — у мегараунди невеликої групи гравців (OpenAI, Anthropic, xAI) переважно у США. По-друге, доступ до таких угод закритий для більшості VC-фондів і не дозволяє вибудувати диверсифіковану інвестиційну стратегію.
"Вертикальний AI працює у значно здоровішому інвестиційному ландшафті. Капітал розподілений між індустріями та географіями. І, що найважливіше, конкурентні переваги виникають у ньому природно", — пояснює Сергій Токарєв.
Інвестор виділяє декілька найперспективніших ніш вертикального AI:
Юридичний сектор. Юристи витрачають 40–60% робочого часу на ручну роботу з документами — рутинну, низької цінності та ідеальну для автоматизації. Близько 30% юристів вже застосовують AI у щоденному workflow, що є несподівано високим показником для консервативної професії. Legal tech як сегмент у 2023 році оцінювався у 29,7 мільярда доларів зі щорічним зростанням близько 5%.
У судовому сегменті британський стартап Wexler AI у 2025 році залучив 5,3 мільйона доларів seed-раунду на платформу для аналізу справ і підготовки доказів. У сфері інтелектуальної власності виділяється Ankar AI з Великої Британії (3 мільйони фунтів seed) та шведський Lightbringer (4,2 мільйона євро у 2024 році). Для сегмента малого й середнього бізнесу — італійський Lexroom (19 мільйонів доларів Series A) та німецький Jupus (6,5 мільйона євро seed).
Фінансовий сектор. Фінансові процеси за своєю природою повторювані, регламентовані та трудомісткі — а отже, ідеальні для вертикальної AI-автоматизації. У сегменті бухгалтерії для SMB традиційне ПЗ часто занадто складне: 71% компаній використовують бухгалтерські рішення, але значна частина все одно повертається до таблиць або паперу. Quanta нещодавно залучила 15 мільйонів доларів, Bluebook — 2,4 мільйона євро.
Окрема ніша — аудит. Один з прикладів з портфеля Roosh Ventures — Kobalt Labs, який у грудні 2025 року закрив Series A на 11 мільйонів доларів. Платформа замінює ручний перегляд документів інтелектуальною автоматизацією з готовими аудит-висновками.
Закупівлі. Procurement — одна з найменш помітних, але найбільш "поламаних" функцій у бізнесі. Великі компанії покладаються на дорогі ERP-системи на кшталт SAP та Oracle, тоді як SMB фактично залишаються без рішень. Procure.ai залучив 13 мільйонів доларів на побудову AI-native платформи планування закупівель; швейцарський Scalera.ai — 5,7 мільйона євро на AI-асистента для будівельних та промислових проєктів.
Сергій Токарєв наголошує, що вертикальний AI — це не довгострокова тенденція, а коротке інвестиційне вікно. Як тільки спеціалізовані системи будуть інтегровані у юридичні, фінансові та закупівельні робочі процеси, вартість перемикання різко зросте, а ринки консолідуються.
"Вертикальний AI — це не довгострокова неминучість, а короткострокова можливість. Наступні 24–36 місяців визначать категорійних лідерів", — резюмує підприємець.
На думку Сергія Токарєва, саме ця ніша залишається однією з небагатьох, де результат визначає не масштаб капіталу, а інвестиційна теза та глибина розуміння індустрії: "Вертикальний AI — одна з небагатьох сфер, де результат досі визначається переконанням, а не масштабом капіталу".
Хто ми такі: Про нас та Контакти. Як ми пишемо новини та наші принципи: Редакційний кодекс. Ми старались, якщо вам сподобалось – задонатьте.
Якщо Ви помітили орфографічну помилку, напишіть нам.