Вчені з Женевського університету (UNIGE) розробили метод діагностики колоректального раку за зразками калу з використанням машинного навчання. Точність такого підходу сягає 90% — майже як у колоноскопії (94%), яка нині вважається "золотим стандартом" виявлення хвороби.
Про це пише ScienceDaily.
Команда вперше створила повний каталог кишкових бактерій на рівні підвидів. Це дозволило відстежити тонкі відмінності у функціях мікроорганізмів, які можуть як сприяти розвитку раку, так і бути нейтральними. Використовуючи цей каталог разом із клінічними даними, дослідники створили модель, здатну прогнозувати наявність колоректального раку лише за мікробним складом у зразках калу.
Метод має потенціал стати простим і недорогим скринінговим інструментом для раннього виявлення хвороби, особливо з огляду на зростання кількості випадків серед молодих людей. Зараз готується клінічне випробування спільно з Університетськими лікарнями Женеви (HUG), яке дозволить перевірити, на яких стадіях рак і передракові зміни можна виявити цим способом.
Учені вважають, що технологія може знайти застосування і в діагностиці інших захворювань, адже аналіз підвидів бактерій відкриває нові можливості для розуміння зв'язку між мікробіотою та здоров'ям людини.
Нагадаємо, у майже половини українців за останні три роки погіршилося психічне здоровʼя через російську військову загрозу.
Хто ми такі: Про нас та Контакти. Як ми пишемо новини та наші принципи: Редакційний кодекс. Ми старались, якщо вам сподобалось – задонатьте.
Якщо Ви помітили орфографічну помилку, напишіть нам.