Узкопрофильные AI-решения будут формировать следующую волну интереса инвесторов и большие перспективы для развития. Следующие 24–36 месяцев определят категорийных лидеров в юридической, финансовой и закупочной сферах. Об этом в авторской колонке для The Recursive рассказал Сергей Токарев — украинский технологический предприниматель, основатель Tokarev Foundation и SET University.
Вертикальные AI-решения создаются под конкретные отраслевые задачи. Горизонтальный AI, напротив, предлагает универсальные инструменты, не адаптированные к специфике индустрий. По мере того как фундаментальные модели становятся мощнее, часть таких инструментов просто исчезает — как это произошло с рынком prompt engineering, когда пользователи начали получать оптимизированные подсказки напрямую от модели.
Компании, разрабатывающие сами модели, на первый взгляд выглядят очевидной инвестиционной целью. Однако Сергей Токарев указывает на две структурные проблемы. Во-первых, финансирование в этом сегменте чрезмерно сконцентрировано: в 2025 году около 60% всего AI-капитала ушло в крупные лаборатории, из которых примерно 90% — в мегараунды небольшой группы игроков (OpenAI, Anthropic, xAI) преимущественно в США. Во-вторых, доступ к подобным сделкам закрыт для большинства VC-фондов и не позволяет выстроить диверсифицированную инвестиционную стратегию.
"Вертикальный AI работает в значительно более здоровом инвестиционном ландшафте. Капитал распределён между индустриями и географиями. И, что самое важное, конкурентные преимущества возникают в нём естественно", — объясняет Сергей Токарев.
Инвестор выделяет несколько наиболее перспективных ниш вертикального AI:
Юридический сектор. Юристы тратят 40–60% рабочего времени на ручную работу с документами — рутинную, низкой ценности и идеальную для автоматизации. Около 30% юристов уже применяют AI в ежедневном workflow, что является неожиданно высоким показателем для консервативной профессии. Legal tech как сегмент в 2023 году оценивался в 29,7 миллиарда долларов с ежегодным ростом около 5%.
В судебном сегменте британский стартап Wexler AI в 2025 году привлёк 5,3 миллиона долларов seed-раунда на платформу анализа дел и подготовки доказательств. В сфере интеллектуальной собственности выделяется Ankar AI из Великобритании (3 миллиона фунтов seed) и шведский Lightbringer (4,2 миллиона евро в 2024 году). Для сегмента малого и среднего бизнеса — итальянский Lexroom (19 миллионов долларов Series A) и немецкий Jupus (6,5 миллиона евро seed).
Финансовый сектор. Финансовые процессы по своей природе повторяемы, регламентированы и трудоёмки — а значит, идеальны для вертикальной AI-автоматизации. В сегменте бухгалтерии для SMB традиционное ПО зачастую слишком сложное: 71% компаний используют бухгалтерские решения, однако значительная часть всё равно возвращается к таблицам или бумаге. Quanta недавно привлекла 15 миллионов долларов, Bluebook — 2,4 миллиона евро.
Отдельная ниша — аудит. Один из примеров из портфеля Roosh Ventures — Kobalt Labs, закрывший в декабре 2025 года Series A на 11 миллионов долларов. Платформа заменяет ручной просмотр документов интеллектуальной автоматизацией с готовыми аудит-заключениями.
Закупки. Procurement — одна из наименее заметных, но наиболее "сломанных" функций в бизнесе. Крупные компании полагаются на дорогие ERP-системы вроде SAP и Oracle, тогда как SMB фактически остаются без решений. Procure.ai привлёк 13 миллионов долларов на построение AI-native платформы планирования закупок; швейцарский Scalera.ai — 5,7 миллиона евро на AI-ассистента для строительных и промышленных проектов.
Сергей Токарев подчёркивает, что вертикальный AI — не долгосрочная тенденция, а короткое инвестиционное окно. Как только специализированные системы будут интегрированы в юридические, финансовые и закупочные рабочие процессы, стоимость переключения резко возрастёт, а рынки консолидируются.
"Вертикальный AI — это не долгосрочная неизбежность, а краткосрочная возможность. Следующие 24–36 месяцев определят категорийных лидеров", — резюмирует предприниматель.
По мнению Сергея Токарева, именно эта ниша остаётся одной из немногих, где результат определяет не масштаб капитала, а инвестиционный тезис и глубина понимания индустрии: "Вертикальный AI — одна из немногих сфер, где результат по-прежнему определяется убеждённостью, а не масштабом капитала".
Кто мы такие: О нас и Контакты. Как мы пишем новости и наши принципы: Редакционный кодекс. Мы старались, если вам понравилось – задонатьте.
Если Вы заметили орфографическую ошибку, напишите нам.