Ученые из Женевского университета (UNIGE) разработали метод диагностики колоректального рака по образцам кала с использованием машинного обучения. Точность такого подхода достигает 90% — почти как у колоноскопии (94%), которая сейчас считается "золотым стандартом" выявления болезни.
Об этом пишет ScienceDaily.
Команда впервые создала полный каталог кишечных бактерий на уровне подвидов. Это позволило отследить тонкие различия в функциях микроорганизмов, которые могут как способствовать развитию рака, так и быть нейтральными. Используя этот каталог вместе с клиническими данными, исследователи создали модель, способную прогнозировать наличие колоректального рака только по микробному составу в образцах кала.
Метод имеет потенциал стать простым и недорогим скрининговым инструментом для раннего выявления болезни, особенно учитывая рост количества случаев среди молодых людей. Сейчас готовится клиническое испытание совместно с Университетскими больницами Женевы (HUG), которое позволит проверить, на каких стадиях рак и предраковые изменения можно выявить этим способом.
Ученые считают, что технология может найти применение и в диагностике других заболеваний, ведь анализ подвидов бактерий открывает новые возможности для понимания связи между микробиотой и здоровьем человека.
Напомним, у почти половины украинцев за последние три года ухудшилось психическое здоровье из-за российской военной угрозы.
Кто мы такие: О нас и Контакты. Как мы пишем новости и наши принципы: Редакционный кодекс. Мы старались, если вам понравилось – задонатьте.
Если Вы заметили орфографическую ошибку, напишите нам.