• Новости
  • Наука
  • Искусственный интеллект спрогнозировал, сможет ли Украина сбивать больше российских баллистических ракет и к чему готовиться гражданским
801

Искусственный интеллект спрогнозировал, сможет ли Украина сбивать больше российских баллистических ракет и к чему готовиться гражданским

Искусственный интеллект. Коллаж УН
Искусственный интеллект. Коллаж УН

Украинская система противовоздушной и противоракетной обороны способна в ближайшие месяцы повысить эффективность сбивания российских баллистических ракет, но при определенных обстоятельствах.

Такой прогноз дала языковая модель ChatGPT, проанализировав комплекс технических, тактических и географических факторов, которые влияют на способность уничтожать высокоскоростные цели, в частности ракеты "Искандер-М" и "Искандер-К".

Модель указывает, что одним из главных факторов, который может положительно повлиять на динамику сбивания, является поступление новых батарей систем Patriot и SAMP/T — на данный момент это самые эффективные средства борьбы с баллистикой. Кроме того, постепенно улучшается обмен разведданными между Украиной и западными партнерами, что позволяет сокращать время реагирования на пуски ракет.

Также растет уровень адаптации украинской ПВО к современным тактикам врага, когда враг одновременно атакует дронами-камикадзе, крылатыми и баллистическими ракетами.

РЕКЛАМА

"Впрочем, пока говорить о полноценном наращивании эффективности поражения именно баллистических целей сложно. Основной проблемой остается ограниченное количество систем большой дальности, способных сбивать баллистические ракеты, — фактически, речь идет только о Patriot. Они закрывают ограниченные участки воздушного пространства, в частности над Киевом и частями центральной Украины", — пишет языковая модель.

Между тем россияне запускают баллистические ракеты из приграничных районов. "Искандер", запущенный с такого расстояния, достигает цели менее чем за 10 минут, что значительно затрудняет перехват. Некоторые люди могут просто не успеть укрыться в убежище.

Мобильные пусковые установки, с которых осуществляются запуски, сложно обнаружить заранее — в отличие от самолетов или кораблей-носителей "Калибров" или Х-101. Враг постоянно перемещает их. К тому же "Искандер-К" летит на очень малой высоте, используя рельеф местности, и способен менять курс во время полета, что затрудняет работу радаров.

На этом фоне ChatGPT предоставил и экспертный прогноз, к чему должны готовиться украинцы. Прежде всего риск сохраняется для приграничных и прифронтовых регионов — таких как Харьков, Сумы, Краматорск. Часть из них либо вовсе не прикрыта системами ПРО, либо имеет ограниченную зону обороны. Именно в эти города чаще всего запускают баллистические ракеты с малым временем подлета, и именно здесь последствия ударов самые тяжелые.

РЕКЛАМА

Высокой остается вероятность применения тактики "удар на истощение" — сочетание сотен дронов-камикадзе, ложных целей и нескольких высокоскоростных ракет. Такой микс способен перегрузить даже современную систему ПВО.

Таким образом, по прогнозу ChatGPT, украинская система ПВО сможет постепенно улучшить эффективность перехвата баллистических ракет, но полноценной защиты на всей территории страны ожидать до конца 2025 года не стоит.

Справка

Часть материала создана с участием искусственного интеллекта. Информация предоставлена исключительно в развлекательных целях и не является гарантией достоверности.

РЕКЛАМА

Хотя алгоритмы искусственного интеллекта способны на глубокий анализ данных из открытых источников и формирование вероятных прогнозов, полученные результаты не следует считать основанием для принятия жизненно важных решений. Редакция не рекомендует полагаться исключительно на аналитику ИИ в вопросах, касающихся вашего здоровья, безопасности или финансового благополучия.

До этого ИИ спрогнозировал, какой район Киева является наименее уязвимым во время ракетных атак.

Кто мы такие: О нас и Контакты. Как мы пишем новости и наши принципы: Редакционный кодекс. Мы старались, если вам понравилось – задонатьте.

Если Вы заметили орфографическую ошибку, напишите нам.