• Новости
  • Наука
  • В Гарварде создали ИИ, который может предсказать поведение мировых лидеров и спрогнозировать, начнется ли война
553

В Гарварде создали ИИ, который может предсказать поведение мировых лидеров и спрогнозировать, начнется ли война

Искусственный интеллект. Иллюстрация. Фото: pixabay
Искусственный интеллект. Иллюстрация. Фото: pixabay

Система искусственного интеллекта North Star, разработанная экс-профессором Гарварда, моделирует поведение мировых лидеров и прогнозирует последствия политических решений и могут ли они привести к боевым действиям. ИИ уже использовался для оценки сценариев относительно войны в Украине.

Об этом сообщает Interesting Engineering.

Разработку представил бывший профессор Гарвардского университета Арвид Белл на конференции AI+ Expo в Вашингтоне. Проект создан в сотрудничестве с нобелевским лауреатом, физиком Ференцем Дальноки-Верессом, в рамках стартапа Anadyr Horizon.

Система использует методы агентного моделирования, создавая "цифровые копии" политических фигур и прогнозируя их реакции. Один из примеров — симуляция действий российского руководства в ответ на потенциальное введение зоны запрета полетов над Украиной в 2022 году. North Star тогда спрогнозировала 60% вероятность эскалации, что позже частично подтвердилось в реальных событиях.

РЕКЛАМА

На демонстрации система даже смоделировала гипотетическую аналитическую записку российской разведки SVR по ударам по инфраструктуре — сценарий, который в той или иной форме действительно реализовался.

Разработку уже предлагают и для коммерческого использования — например, для оценки рисков политической нестабильности для бизнеса. Инвесторы видят в North Star потенциал для становления новой отрасли — peace tech (технологий мира), которая может стать аналогом климатических технологий, в которые сейчас ежегодно инвестируют десятки миллиардов долларов.

Вместе с тем эксперты предупреждают: доверие к прогнозам ИИ в чувствительных сферах, таких как международная политика, должно быть взвешенным. Технология может быть ценным инструментом — но не заменой человеческому анализу.

Напомним, исследование Высшей школы прикладных наук Мюнхена показало, что сложность запросов к большим языковым моделям (LLM) напрямую влияет на объем выбросов CO₂. Ученые протестировали 14 ИИ-моделей с количеством параметров от 7 до 72 миллиардов на 1000 вопросах из разных областей знаний.

РЕКЛАМА

Кто мы такие: О нас и Контакты. Как мы пишем новости и наши принципы: Редакционный кодекс. Мы старались, если вам понравилось – задонатьте.

Если Вы заметили орфографическую ошибку, напишите нам.