Дослідницька група запропонувала нове рішення для прогнозування зсувів з допомогою супутникових зображень. Про це йдеться у статті, опублікованій у міжнародному науковому журналі Engineering Geology.
Відповідну заяву поширила Інформаційна агенція Сіньхуа.
Прогнозування зсувних деформацій є важливою частиною системи раннього попередження про ризики, пов'язані зі сходом зсувів. Геотехнічний моніторинг, який здійснюється на місці, дає добрі результати. Однак висока вартість та просторові обмеження перешкоджають частому використанню такого методу на великих площах.
До наукової роботи приєдналися співробітники з Китайського університету геологічних наук (місто Ухань), Пекінського університету, Ганноверського університету Лейбніца та Потсдамського центру імені Гельмгольця.
Вони використовували технології різночасного інтерферометричного радара із синтезованою апертурою (MT-InSAR) та методи машинного навчання для отримання інформації про переміщення гірської погоди за даними супутникових спостережень, яка є базовими даними для раннього сповіщення та прогнозування.
Практичне застосування нового рішення в районі гідровузла Санься ("Три ущелини") на річці Янцзи показало, що MT-InSAR дозволяє точно відстежувати деформацію гірської породи, а алгоритми машинного навчання можуть встановлювати нелінійний взаємозв'язок між деформацією гірської породи та її тригерами.
Завдяки інтеграції переваг MT-InSAR та методів машинного навчання, запропонований варіант може точніше, економічніше та ефективніше прогнозувати такі стихійні лиха геологічного характеру, як зсуви, на великих територіях, зазначається у статті.
Хто ми такі: Про нас та Контакти. Як ми пишемо новини та наші принципи: Редакційний кодекс. Ми старались, якщо вам сподобалось – задонатьте.
Якщо Ви помітили орфографічну помилку, напишіть нам.