Китайські вчені розробили першу у світі велику мультимодальну мовну модель у сфері географічних наук

У Пекіні представлено першу у світі велику мультимодальну мовну модель для географічних наук, яка може сприяти інтеграції географії та штучного інтелекту, а також прискоренню географічних відкриттів.

Про це повідомило Інформаційне агентство Сіньхуа.

Модель, що отримала назву Sigma Geography, була розроблена групою дослідників з Інституту географічних наук та досліджень про природні ресурси (IGSNRR) Академії наук Китаю (АНК), Інституту досліджень Цинхай-Сіцзанського нагір'я АНК та Інституту автоматизації АНК, а також з інших установ.

"Sigma Geography здатна відповідати на професійні питання в галузі географії, аналізувати географічні статті, проводити запити та поглиблений аналіз географічних даних та складати тематичні карти", – сказав заступник директора IGSNRR Су Феньчжень.

За його словами, порівняно з великими мовними моделями для загального використання Sigma Geography має глибше розуміння мовних патернів, специфічну для предметної галузі термінології та професійних знань, що дозволяє їй краще справлятися зі спеціалізованими питаннями.

Крім відповідей на пов'язані з географією питання, Sigma Geography може також зіставляти згенеровані текстові відповіді з фотографіями географічних ландшафтів, тематичними картами або схематичними зображеннями, щоб допомогти користувачам зрозуміти відповіді в текстовому форматі наочно й образніше, додав Су Феньчжень.

Розроблена командою функція помічника-дослідника, заснована на базі Sigma Geography, дозволяє виконувати такі процеси, як концептуальне пізнання, збір даних, аналіз інформації та складання карт відповідно до інструкцій користувача, і зрештою створювати професійні географічні карти, які потрібні користувачам.

Новинка може допомогти розширити уявлення широкому загалу про географічні науки та підтримати наукові дослідження, спрямовані на прискорення найважливіших геонаукових відкриттів.

На цей час на Sigma Geography посилаються більш ніж у 10 статтях, опублікованих в академічних журналах, таких як дочірні видання Nature, The Innovation та Earth's Future.

Команда дослідників продовжить удосконалювати Sigma Geography з тим, щоб дозволити їй краще розуміти карти та створити платформу, які полегшать співпрацю вчених та дослідницьких груп за допомогою обмінів даними, моделями та дослідницькими ідеями.