У Китаї навчили ШІ передбачати повені

Нову гібридну модель глибокого навчання ШІ для прогнозування стоку води у водозбірних басейнах у глобальному масштабі запропонували китайські вчені.

Про це повідомляє Інформаційна агенція Сіньхуа.

Модель покликана покращити прогнозування повеней, йдеться у науковій статті, опублікованій у журналі The Innovation.

Прогнозування річкового стоку та повеней залишається однією з давніх проблем у гідрології. Традиційні моделі, засновані на фізичному моделюванні, утруднені через нечіткість параметрів та складні процедури калібрування, особливо в неохоплених водозбірних басейнах.

За даними Китайської академії наук (CAS), понад 95% малих та середніх водозбірних басейнів у світі не мають даних моніторингу.

Дослідники з Інституту гірських небезпек та навколишнього середовища CAS використовували дані про більш ніж 2 тис водозбірних басейнів по всьому світу для навчання моделей, щоб впоратися з прогнозуванням стоку в глобальному масштабі для всіх вимірювальних та не вимірюваних водозбірних басейнів.

Розподіл цих водозборів значно відрізнявся, що забезпечувало різноманітність даних.

Результати показали, що точність прогнозування моделі була вищою, ніж у традиційних гідрологічних моделей та інших моделей штучного інтелекту.

Дослідження продемонструвало потенціал методів глибокого навчання для подолання нестачі гідрологічних даних та недоліків у структурі та параметризації фізичної моделі, зазначається у науковій статті.