Китайские ученые разработали методику для раннего диагностирования рака легких

Ученые Китая с помощью искусственного интеллекта разработали новую методику для диагностирования рака легких на ранней стадии, говорится в сообщении Информационного агентства Синьхуа.

Профессор Школы фундаментальных медицинских наук Инь Юйсинь утверждает, что новая методика также полезна для ранней диагностики, вспомогательной диагностики и крупномасштабного скрининга ряда других видов опухолевых заболеваний.

Ученые Пекинского университета провели секвенирование транскриптома одиночных клеток рака легких на ранней стадии, по итогам которого было обнаружено, что метаболический путь липидного обмена в разных типах клеток раковой ткани оказался аномальным.

После этого ученые набрали группу из 311 участников, включая 171 пациента с немелкоклеточным раком легких на ранней стадии и 140 здоровых людей, для анализа обмена липидных молекул в плазме крови. Используя алгоритм машинного обучения, исследователи выявили девять липидов, которые считаются наиболее важными для раннего диагностирования рака, и выстроили модель диагностирования. Итоги исследования показали, что в группе из 1036 участников, прошедших скрининг рака легких с помощью обычной компьютерной томографии в больнице в Пекине, и в клинической группе из 109 больных раком легких, новая модель диагностирования достигла точности свыше 90%.

При этом большинство участников исследования с раком легких были некурящими пациентами с опухолями первой стадии. В 2021 году Инь Юйсинь и его коллеги разработали метод выявления рака поджелудочной железы и рака пищевода на основе анализа метаболизма опухолей с помощью новых технологий.